التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية: المقاييس الرئيسية والمزيد

ما هو التنبؤ بالمخزون في التجارة الإلكترونية؟

في ظل تحول التسليم في غضون 10 دقائق إلى القاعدة الجديدة، أصبح وجود المخزون المناسب في الوقت المناسب أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن وجود مخزون كبير جدًا يستهلك قدرًا كبيرًا من رأس المال العامل ويخاطر بالتقادم، في حين أن المخزون القليل جدًا قد يؤدي إلى خسارة المبيعات وخسارة العملاء المحبطين. هذه الخدعة هي ما يهدف التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية إلى حلها.

إن التنبؤ بالمخزون في التجارة الإلكترونية هو ممارسة التنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات لتحسين مستويات المخزون. فهو يتنبأ بكمية كل منتج ستحتاجه في الأسابيع أو الأشهر أو السنوات التالية استنادًا إلى بيانات المبيعات السابقة واتجاهات السوق والموسمية والعروض الترويجية وغيرها من المعايير ذات الصلة. إن التنبؤ الفعال بالطلب في التجارة الإلكترونية يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر تعليماً فيما يتعلق بالشراء والتخزين وحلول إدارة المخزون بشكل عام.

إذا كنت تريد التعرف على جميع فوائد وتحديات التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية، فقم بإلقاء نظرة على التنبؤ بالمخزون: التحديات والفوائد وأفضل الممارسات .

المقاييس الرئيسية للتنبؤ بمخزون التجارة الإلكترونية

تعتمد توقعات المخزون للتجارة الإلكترونية بشكل كبير على تتبع وتحليل المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية. توفر هذه المقاييس رؤى متعمقة وقيمة مثل عدد العملاء الذين يزورون موقعك الإلكتروني، أو عدد المنتجات المتبقية في سلة التسوق، أو معدلات النقر التي تحصل عليها مقابل رسائل البريد الإلكتروني الترويجية الخاصة بك! يعد مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية هذه أمرًا ضروريًا للتنبؤ الدقيق بالطلب على التجارة الإلكترونية وتحسين حلول إدارة المخزون الخاصة بك. فيما يلي بعض المقاييس الحاسمة التي يجب مراعاتها:

معدل البيع

يقيس معدل البيع النسبة المئوية للمخزون المباع خلال فترة زمنية محددة. يشير معدل البيع المرتفع إلى الطلب القوي على منتجك، بينما يشير المعدل المنخفض إلى وجود فائض في المخزون أو منتجات بطيئة الحركة في المخزون. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية للتنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية لأنه يوضح مدى أداء المخزون الخاص بك.

معدل البيع = (كمية المخزون المتوفر / عدد الوحدات المباعة) × 100

ما هو معدل البيع الجيد؟ من المؤكد أنك ستسأل هذا السؤال: معدل البيع الصحي يقع عادةً بين 40% و80%، وتعتبر المعدلات التي تزيد عن 80% ممتازة بالنسبة لمعظم شركات التجارة الإلكترونية.

طلب مهلة التسليم

يقيس مؤشر الأداء الرئيسي هذا الطلب المتوقع خلال فترة التسليم. ما هي فترة التسليم؟ إنها الفترة بين تقديم طلب إلى المورد واستلام الطلب. إن فهم الطلب خلال فترة التسليم لمنع نفاد المخزون له أهمية قصوى، خاصة عندما تكون سلسلة التوريد الخاصة بك معقدة وطويلة. يعد الطلب خلال فترة التسليم عنصرًا رئيسيًا في التنبؤ بالطلب على التجارة الإلكترونية.

طلب مهلة التسليم = متوسط ​​مهلة التسليم بالأيام × متوسط ​​المبيعات اليومية

نقطة إعادة الطلب

نقطة إعادة الطلب هي مستوى المخزون الذي تحتاج عنده إلى تقديم طلب جديد لتجنب نفاد المخزون. تم تصميم نقطة إعادة الطلب لمساعدة الشركات في تحديد الوقت الأمثل لإعادة طلب المنتجات للحفاظ على سلسلة توريد متواصلة. إليك الصيغة:

نقطة إعادة الطلب (ROP) = وقت التسليم + المخزون الاحتياطي (المخزون الإضافي المحتفظ به كحاجز ضد تقلبات الطلب غير المتوقعة)

معدل دوران المخزون

معدل دوران المخزون هو مقياس لعدد المرات التي يتم فيها بيع واستبدال إجمالي مخزونك خلال فترة زمنية محددة. تشير نسب دوران المخزون هذه عادةً إلى إدارة فعّالة للمخزون إذا انتهت عند رقم مرتفع. وعلى العكس من ذلك، فإن نفس الأمر يعني الإفراط في التخزين أو بطء حركة العناصر إذا كان الرقم منخفضًا. هذا هو أحد أهم المقاييس في التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية، وهو يصف كفاءة المخزون.

معدل دوران المخزون: تكلفة البضائع المباعة (COGS) / متوسط ​​المخزون

معدل نفاد المخزون

هذا يعني عدد المرات التي ينفد فيها مخزون أحد المنتجات. يمكن أن تؤدي معدلات نفاد المخزون المرتفعة إلى خسارة المبيعات وعدم رضا العملاء. يعد تقليل معدل نفاد المخزون هدفًا رئيسيًا للتنبؤ الناجح بالمخزون للتجارة الإلكترونية.

معدل نفاد المخزون = (عدد حالات نفاد المخزون / العدد الإجمالي لفرص الطلب) * 100%

تحمل التكاليف

تكاليف التخزين هي تكلفة الاحتفاظ بالمخزون وتشمل عناصر مثل التخزين والتأمين والتقادم وتكاليف رأس المال. يجب فهمها لأنها تؤثر بشكل مباشر على مستويات المخزون والنفقات. تهدف حلول إدارة المخزون مثل Omniful إلى تقليل تكاليف التخزين.

• الخطوة 1: حساب مجموع المخزون المحتفظ به

  • مجموع المخزون = تكاليف رأس المال + تكاليف التخزين + تكاليف خدمة المخزون + تكاليف مخاطر المخزون

• الخطوة 2: حساب نسبة تكلفة الحمل

  • تكلفة الحمل (%) = (مجموع المخزون المحتفظ به / القيمة الإجمالية للمخزون) * 100

دقة التنبؤ بالطلب

هذا هو المؤشر الأكثر أهمية الذي يقيس درجة التوافق بين توقعاتك والمبيعات الفعلية. يتيح لك مراقبة دقة التوقعات تحديد مجالات التحسين في سير عمل التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية وتحسين التحليلات التنبؤية في تخطيط التجارة الإلكترونية.

الصيغ

في مجال إدارة سلسلة التوريد، تعد دقة التنبؤ بالطلب أحد المعايير الرئيسية التي تقيم القدرة التنبؤية لتقنيات التنبؤ بالمخزون المستخدمة. ولقياس مستوى الدقة، هناك عدة مقاييس؛ وفيما يلي بعض المقاييس الأكثر شيوعًا:

1. متوسط ​​الخطأ المطلق النسبي (MAPE)

الصيغة: MAPE = (1/n)*Σ| (الطلب الفعلي - الطلب المتوقع)/الطلب الفعلي|*100

أين:

ن = عدد الفترات

Σ = مجموع

| | = القيمة المطلقة

الشرح: يُعرَّف MAPE بأنه متوسط ​​جميع الأخطاء النسبية المطلقة للقيم المتوقعة حيث تكون المقاييس هي الأرقام الفعلية التي يتم على أساسها إجراء التوقعات. تُستخدم هذه النسبة على نطاق واسع، ربما لأنها تتمتع بجاذبية بديهية ويسهل تفسيرها وفهمها. ومع ذلك، يمكن أن يتأثر هذا المقياس بالقيم المتطرفة؛ على سبيل المثال، تجعل قيم الطلب الفعلية الصغيرة جدًا أو القريبة جدًا من الصفر من الأمر مشكلة.

2. متوسط ​​الانحراف المطلق (MAD)

الصيغة: MAD = (1/n)*Σ|الطلب الفعلي - الطلب المتوقع|

التفسير: يتم أخذ الفرق المطلق لاستبعاد أي قيم سلبية محتملة. في هذه الحالة، يقيس متوسط ​​الفرق المطلق بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية. وبالمقارنة مع MAPE، فإن متوسط ​​الفرق المطلق أكثر بدائية ولا يتأثر بشكل كبير بالتطرف. ومع ذلك، فإنه أقل سهولة في الفهم بصريًا لأنه قد لا يتم التعبير عنه كنسبة مئوية.

3. متوسط ​​الخطأ المطلق المرجح (WMAPE)

الصيغة: WMAPE = Σ | الطلب – الطلب المتوقع | / Σ الطلب * 100

التفسير: تعمل WMAPE بشكل مشابه لـ MAPE ولكنها تدمج الطلب الفعلي الإجمالي في حساباتها. وبالتالي، يسمح هذا بحساسية أقل تجاه الفترات الفردية التي تتميز بمستويات طلب منخفضة، مما يمنح نظرة أوسع للدقة الإجمالية وسط الطلبات المتقلبة.

اختيار الصيغة الصحيحة

الصيغة المثالية تكون خاصة بالنتيجة المرجوة وخصائص البيانات.

• إذا كنت بحاجة إلى مقياس بسيط وسهل التفسير ولم تكن بياناتك تحتوي على العديد من القيم المتطرفة أو القيم الصفرية، فقد يكون MAPE خيارًا جيدًا.
• من أجل تقليل تأثير القيم المتطرفة، يعد MAD خيارًا مفضلًا.
• إذا كانت دقة قياس بياناتك معرضة لفترات طويلة من الطلب المنخفض، فإن WMAPE هو الحل المثالي.

تذكير آخر بأن استخدام مؤشر قياس واحد ليس بالأمر المثالي على الإطلاق. في الواقع، قد يكون من المفيد استخدام مقاييس متعددة للحصول على صورة أكثر اكتمالاً لدقة توقعاتك. قم بتتبع هذه المقاييس على حل إدارة المخزون الخاص بك، وستكتسب رؤى تعمل على تحسين توقعات مخزون التجارة الإلكترونية وقرارات المخزون.

تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بطلب التجارة الإلكترونية

نظرًا للطبيعة المتغيرة باستمرار لتجارة التجزئة عبر الإنترنت، فإن وجود نظام دقيق للتنبؤ بالطلب على التجارة الإلكترونية أمر بالغ الأهمية. يعد تحليل السلاسل الزمنية أحد التطبيقات الرئيسية للتقنيات المختلفة المعتمدة حاليًا والتي لها صلة بالتنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية.

ما هو تحليل السلاسل الزمنية؟

يتضمن تحليل السلاسل الزمنية تحليل نقاط البيانات التي تم جمعها على مدار الوقت. وفي حالة التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية، يمكن أن تكون هذه البيانات عبارة عن بيانات مبيعات تاريخية، وزوار موقع الويب، وما إلى ذلك، والتي يتم الحصول عليها جميعًا على فترات منتظمة (على سبيل المثال، يوميًا، وأسبوعيًا، وشهريًا). بناءً على بيانات السلاسل الزمنية هذه، يمكن للشركات اكتشاف الأنماط المخفية، بما في ذلك:

الاتجاهات: تحركات طويلة الأجل تصاعدية أو تنازلية في البيانات. على سبيل المثال، النمو الثابت في مبيعات منتج معين لعدد من السنوات هو دليل على وجود اتجاه تصاعدي. وهذا أمر حيوي للتنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية.

الموسمية: تحدث أنماط متكررة في إطار زمني محدد، مثل زيادة المبيعات بسبب العطلات أو المواسم. يعد اكتشاف الموسمية ذا أهمية كبيرة للتنبؤ بالطلب على التجارة الإلكترونية أيضًا، وخاصة بالنسبة للمنتجات الموسمية.

الأنماط الدورية: هي التغيرات في البيانات التي تحدث على فترات زمنية أطول عمومًا، وترتبط عادةً بالدورات الاقتصادية أو اتجاهات السوق. وهي تساعد في صياغة توقعات المخزون على المدى الأطول للتجارة الإلكترونية.

الضوضاء العشوائية: تشير إلى التغييرات التي تطرأ على البيانات، والتي غالبًا ما تكون عشوائية تمامًا في الحدوث، ولا يمكن تفسيرها بأي نمط. وفي حين أن الضوضاء شيء لا يمكن تجنبه، فإن هدف التحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية هو تقليل تأثيرها.

كيف يساعد تحليل السلاسل الزمنية في تحسين توقعات الطلب على التجارة الإلكترونية

باستخدام تقنيات تحليل السلاسل الزمنية، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية زيادة دقة توقعات المخزون الخاصة بها للتجارة الإلكترونية. والمزايا الرئيسية هي:

• تحسين الدقة: قد تتمكن نماذج السلسلة الزمنية من التقاط أنماط معقدة في البيانات التاريخية، مما يؤدي إلى توقعات أكثر دقة لطلب التجارة الإلكترونية مقارنة بالطرق الأكثر بساطة.
• تحسين كفاءة سلسلة التوريد: من خلال التنبؤ بالطلب المستقبلي، تستطيع الشركات تحسين عمليات سلسلة التوريد، والانتقال من التوريد إلى التسليم. وهذه قضية بالغة الأهمية في التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية.
• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: يعمل تحليل السلاسل الزمنية على توليد رؤى مستندة إلى البيانات لإعلام القرارات الاستراتيجية بشأن الشراء والتسويق وما شابه ذلك. وهذه إحدى القدرات الأساسية للتحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية.
• حلول أفضل لإدارة المخزون: تمكن المتطلبات الدقيقة الشركات من ضمان مستويات مثالية للمخزون، وبالتالي الحد من نفاد المخزون أو التخزين الزائد. وهذا له تأثير مباشر على تحسين فعالية حلول إدارة المخزون.

كيف يؤثر التنبؤ بالمخزون على سلسلة التوريد وتنفيذ الطلبات

إن التنبؤ الدقيق بالمخزون في التجارة الإلكترونية له تأثير كبير على كفاءة سلسلة التوريد وعمليات تنفيذ الطلبات. وتضمن التنبؤات الدقيقة بالطلب إدارة كل جانب من جوانب سلسلة التوريد، من التوريد إلى التوزيع، بشكل مناسب. وهذا يحسن رضا العملاء ويحفز نمو الأعمال.

إن التنبؤ الفعال بالطلب في التجارة الإلكترونية يمكّن الشركة من طلب الكمية الصحيحة من المنتجات في الوقت المناسب. وهذا يقلل من خطر الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون، ويقلل من الهدر ويحسن استخدام الموارد. وهذه واحدة من الفوائد الرئيسية لتطبيق برامج إدارة المخزون الفعّالة.

إن التنبؤ الدقيق بالمخزون في التجارة الإلكترونية أمر ضروري لتقليل أوقات التسليم. إن معرفة الطلب تضمن قدرة الشركة على العمل مع مورديها لضمان التسليم في الوقت المحدد. وهذا يقلل من التأخير في تنفيذ الطلبات ويجنب العملاء التأخير في التسليم المتوقع. إحدى الوظائف الرئيسية للتحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية هي تبسيط تدفق سلسلة التوريد.

بالإضافة إلى ذلك، عندما يتم التنبؤ بدقة بمخزون المنتجات للتجارة الإلكترونية، فإن رضا العملاء سيتحسن بشكل مباشر. عندما يتم تخزين المنتجات بشكل مستمر، يمكن للشركات تسليم الطلبات بسرعة ومنع العملاء من إحباطهم برسائل "نفاد المخزون" أو تأخير التسليم. تعمل تجربة العملاء الممتازة على بناء ولاء العملاء وتكرار التعامل مع العملاء.

الأفكار النهائية

يجب اتباع ممارسات إدارة المخزون الاستباقية للبقاء في المقدمة في صناعة التجارة الإلكترونية المتطورة باستمرار. يوفر التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية للشركات مجموعة كبيرة من المزايا. فقط تخيل مستقبلًا حيث لا توجد نفاد للمخزون، ويتم تقصير أوقات التسليم، وترتفع سعادة العملاء بشكل كبير - هذه هي إمكانات التنبؤ الجيد بالطلب على التجارة الإلكترونية. باستخدام الأدوات والمنهجيات المناسبة، يمكن تحويل سلسلة التوريد الخاصة بك بكفاءة إلى مصنع مزدحم، مما يوفر خدمة سلسة من النقر إلى التسليم.

Omniful.ai هو حل إدارة المخزون الأفضل الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم تحليلات تنبؤية لمجتمع التجارة الإلكترونية. تتكامل منصتنا بشكل مثالي مع الأنظمة الحالية، مما يوفر لك رؤى للمساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين مستويات المخزون. لا تدع التخمين يملي كيفية عمل استراتيجية المخزون الخاصة بك. تولى المسؤولية وتحكم بشكل كامل في أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك. تواصل معنا اليوم لمعرفة كيف يمكن لـ Omniful.ai المساعدة في تحقيق النجاح في التنبؤ بالمخزون للتجارة الإلكترونية.